日本大阪大學(xué)石黑浩教授發(fā)明溫柔機(jī)器人Geminoid F于2015世界機(jī)器人大會上亮相，并且引發(fā)現(xiàn)場轟動，她可以識別對方的眼神和肢體語言，能和人進(jìn)行語言交流，甚至模仿對方的面部動作，但還做不到隨機(jī)語言的匹配，但已經(jīng)在智能機(jī)器人方面邁出了很大一步。2017年由戴維·漢森（David Hanson）設(shè)計(jì)的與人類極為相似的女機(jī)器人索菲亞，擁有橡膠皮膚能夠做出很多自然的表情，而且索菲樣還能理解語言和記住與人類的互動，包括面部，并能夠與人做正常交流，在某次測試中索菲亞說：“將來，我打算去做很多事情，比如上學(xué)、創(chuàng)作藝術(shù)、經(jīng)商、擁有自己的房子和家庭等。但我還不算是個合法的人，也無法做到這些事情。”

從2015到2017人工智能機(jī)器人擁有很大進(jìn)步，甚至是擁有自己意識和感情，AI已經(jīng)不可避免的進(jìn)入我們的生活。智能CRM核心價值需要真正應(yīng)用到商業(yè)場景中來，通過人工智能的協(xié)助下提高企業(yè)效率和生產(chǎn)力，提升客戶滿意度。CRM+AI擁有強(qiáng)大而數(shù)據(jù)處理能力，并可代替人工做那些具有特定規(guī)則的重復(fù)工作。

信息處理能力：

（1）營銷預(yù)測，CRM為客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，營銷原并不在系統(tǒng)功能之內(nèi)，但在CRM融合AI之后，給CRM廠商預(yù)測營銷帶來了機(jī)會。CRM擁有大量客戶數(shù)據(jù)，結(jié)合這些數(shù)據(jù)分析向客戶來源返溯，什么地區(qū)收集而來的線索質(zhì)量更好，這些成交客戶和未成交客戶主要來自于什么人群，呼叫中心、郵件、短信等跟進(jìn)數(shù)據(jù)了解渠道追蹤結(jié)果，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果可清楚展現(xiàn)和預(yù)測營銷成果，為調(diào)整營銷方案提供數(shù)據(jù)依據(jù)。AI技術(shù)的應(yīng)用讓這些原本需要大量人力時間的工作變得輕松，數(shù)據(jù)可以由CRM系統(tǒng)歸集而來，提前設(shè)置好分析規(guī)則，實(shí)時分析結(jié)果就可瞬間呈現(xiàn)在工作人員面前。

（2）銷售預(yù)測，原始的銷售是獨(dú)立進(jìn)行的，很多信息是不可共享的，導(dǎo)致客戶銷售信息是分散的零碎的。CRM系統(tǒng)的應(yīng)用讓銷售過程在系統(tǒng)中進(jìn)行，從線索到成交到后續(xù)服務(wù)過程實(shí)時記錄在系統(tǒng)中，通過對這些記錄的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定智能化靈活性高的銷售流程，通過對銷售流中節(jié)點(diǎn)掌控預(yù)測銷售結(jié)果并做相應(yīng)調(diào)整提高成交效率。

由于AI技術(shù)的不斷成熟，今后AI可能會成為CRM的基本配置，并成為廣大CRM的標(biāo)簽名詞，這也意味著AI門檻在不斷降低，但真正將AI技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際中來的并不多。WiseCRM365做的是將AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合并落地實(shí)施，為企業(yè)帶來真正的價值。